Willkommen
R und Rstudio
1.
Installation
2.
Einführung in Rstudio
3.
Einführung in R Interpreter
Grundlagen
4.
Variablen
5.
Datentypen
5.1.
Number
5.2.
Boolean
5.2.1.
Logische Operatoren
5.2.2.
if und else
5.2.3.
switch
5.3.
Character
5.4.
Vector
5.4.1.
Indexing
5.4.2.
Mathe mit Vektoren
5.4.3.
Filtering
5.4.4.
Named Vectors
5.4.5.
Übungsaufgaben
5.5.
Matrix
5.5.1.
Matrix erweitern
5.5.2.
Named Matrices
5.5.3.
Indexing
5.5.4.
Mathe mit Matrizen
5.5.5.
Filtering
5.5.6.
Übungsaufgaben
5.6.
List
5.6.1.
Indexing
5.6.2.
Named Lists
5.6.3.
Übungsaufgaben
5.7.
Factor
5.7.1.
Ordered Factor
5.8.
DataFrame
5.8.1.
Indexing
5.8.2.
DataFrame erweitern
5.8.3.
Wichtige Funktionen
6.
Schleifen
6.1.
for
6.1.1.
mit Vektoren
6.1.2.
mit Listen
6.1.3.
mit Matrizen
6.1.4.
Übungsaufgaben
6.2.
while
6.3.
repeat
7.
Funktionen
7.1.
Eigene Funktionen schreiben
7.2.
Named Parameters
7.3.
return
7.4.
Übungsaufgaben
Plots generieren
8.
plot
8.1.
mehrere Plots in einem Plot
8.2.
Legende im Plot
8.3.
Plots speichern
8.4.
Übungsaufgaben
9.
ggplot
Textanalyse
10.
Text Mining
Bonuskapitel
11.
gganimate
12.
plotly
Kontributionen
Light
Rust
Coal
Navy
Ayu
Praktischer Einstieg in Textanalyse mit R für Anfänger
ggplot